Logistisk vekst
Vi har frå sida Eksponentialfunksjonen som modell at eksponentialfunksjonen passar bra for utviklinga av ein aurebestand i eit vatn etter kalking dei første åra. Etter nokre år viste likevel den reelle utviklinga seg å avvike sterkt frå den utviklinga eksponentialfunksjonen viste. Veksten viste seg å stoppe opp mens modellen viser ein vekst som berre aukar og aukar.
Vi ser derfor om utviklinga i aurebestanden passar betre med ein logistisk modell.
Vi legg dataa frå den utvida tabellen (sjå sida Eksponentialfunksjon som modell) inn i reknearket i GeoGebra. Vi merkar cellene og klikkar på knappen for regresjonsanalyse.
No vel vi "Logistisk" som regresjonsmodell.
Vi ser at den logistiske modellen gitt ved
passar godt med dei observerte verdiane heilt fram til 2010.
Vi overfører grafen til til grafikkfeltet saman med punkta vi får frå tabellen.
Grafen fell godt saman med punkta, og
I funksjonsuttrykket vil leddet
Ei generell form for ein funksjon som beskriv ein logistisk modell er
der konstantane
Spørsmål
Kvifor vil funksjonen
Talet
Dersom funksjonen beskriv veksten til ein populasjon, kallar vi
Logistiske vekstkurver kan ofte brukast for å beskrive korleis talet på individ i ein populasjon endrar seg. Talet på individ aukar raskt i starten, men ytre faktorar fører etter kvart til at veksten minkar, og populasjonen når ein maksimal storleik.
Bereevna
Talet på bakteriar i ein bakteriekultur kan ofte beskrivast med logistiske vekstmodellar.