Marie målte kor mykje nedbør som kom kvar time i løpet av eit døgn det regna heile tida. Du kan laste ned målingane som ei semikolonseparert CSV-fil nedanfor. (Vi tilrår at du endrar namn på CSV-fila etter at du har lasta ho ned.)
a) Bruk Python og finn ein matematisk modell som passar godt med målingane til Marie. Teikn grafen til modellen saman med målingane.
b) Bruk Python og finn ut kor mykje det regna dette døgnet, både ved å bruke modellen og målingane.
c) Bruk Python og finn ut kor mykje det regna i gjennomsnitt per time dette døgnet både ved å bruke modellen og målingane.
d) Bruk Python og finn ut når det regna mest per time både ved å bruke modellen og målingane.
e) Gjer dei same deloppgåvene ved å bruke GeoGebra.
Tips til oppgåva
Opne CSV-fila i eit regneark og kopier cellene over i reknearkdelen til GeoGebra.
Før du gjer det, må du på førehand passe på at Excel les punktum som desimalskiljeteikn. Vel "Fil" på menylinja i Excel, deretter "Alternativ" og så "Avansert". Ta bort markeringa ved "Bruk systemskiljeteikn", ta bort det som står i feltet "Desimalskiljeteikn", og skriv eit punktum der. Trykk på "OK".
a) Finn ein modell for temperaturen gitt på forma der er talet på timar etter midnatt.
b) Kva er perioden til modellen ?
På ein annan feriestad varierer temperaturen meir. Minimumstemperaturen er 18 °C, og maksimumstemperaturen er 34 °C. Maksimumstemperaturen og minimumstemperaturen inntreffer på same tidspunkt på døgnet som på den første feriestaden.
c) Finn ein modell for temperaturen på denne feriestaden når vi går ut frå at er på same form som , og teikn grafane til og i det same koordinatsystemet.
d) Hadde dei to feriestadene den same gjennomsnittstemperaturen dette døgnet?
Ein bil køyrer med farten . Diameteren på hjulet er 52 cm. Dersom vi følger eit punkt ytst på bilhjulet, vil høgda på punktet over bakken variere som ein sinusfunksjon.
a) Lag ein modell som viser høgda på eit slikt punkt som funksjon av tida målt i sekund.
b) Bruk modellen til å finne ut kor mange gonger hjulet roterer på eitt sekund. Kontroller svaret ved å ta utgangspunkt i farten til bilen og omkrinsen til hjulet.
c) Ventilen på hjulet sit 7 cm frå ytterkanten av hjulet. Lag ein tilsvarande modell for høgda over bakken til ventilen.
Ein automatisk straumbrytar for utelys skal programmerast. Lyset skal slåast på når det byrjar å mørkne. Dette tidspunktet varierer gjennom året. Ein modell for tidspunktet er gitt ved
der er tidspunktet lyset skal slåast på, målt i timar etter midnatt, og der er talet på dagar rekna frå nyttår. I denne modellen går ein ut frå at alle månader har 30 dagar.
a) Rekn ut . Kva betyr dette talet?
b) Teikn grafen til . Bestem perioden, amplituden og likevektslinja til .
c) Kva er gjennomsnittleg tidspunkt i løpet av året for når lyset blir slått på?
d) Bestem når på året lyset slåast på klokka 18.00.
e) Bestem når på året dagslyset varer lengst ifølge modellen.
f) Juster modellen så han passar betre til at eit år er 365 dagar, og at 21. desember er den mørkaste dagen i året.
(Basert på oppgåve 5 del 1 eksamen R2 hausten 2018)
Ei bøye rører seg opp og ned med bølgene. Biletet viser bøya sett ved tre ulike tidspunkt. I løpet av 4 s vil bøya røre seg 2,4 m i vertikal retning frå det høgaste punktet til det lågaste punktet.
La vere høgda til bøya (i meter) over likevektslinja ved tidspunktet (målt i sekund). Gå ut frå at bøya er på det høgaste punktet sitt når . Vi er interesserte i rørsla til bøya dei første 10 sekunda.
Vi går ut frå at kan skrivast på forma
a) Bestem funksjonsuttrykket til .
b) Når er bøya på likevektslinja?
c) Når er bøya 0,6 m over likevektslinja?
d) Når rører bøya seg raskast opp og ned?
e) Når er den vertikale (loddrette) akselerasjonen til bøya størst?
a) Finn ein trigonometrisk funksjon som passar godt med informasjonen i tabellen.
For ein annan bustad er funksjonen gitt ved
ein god modell for energiforbruket per månad i 2019. Her er forbruket i januar, forbruket i februar og så vidare.
b) Når auka forbruket raskast, ifølge modellen ?
c) Bestem . Gi ei praktisk tolking av svaret.
d) Kva var det gjennomsnittlege energiforbruket per månad i 2019?
Energiprisen varierer òg med tida på året. Funksjonen gitt ved
er ein god modell for energiprisen i kroner per kWh. Her er den gjennomsnittlege energiprisen i januar, den gjennomsnittlege prisen i februar og så vidare.
e) Bestem den årlege energikostnaden til bustaden dersom vi legg modellane og til grunn.
Eit ledd med ein sinusfunksjon og ein cosinusfunksjon med same argument (slik som her) kan slåast saman til ein enkel sinusfunksjon. Du finn framgangsmåten på teorisida "Samanslåing av trigonometriske funksjonar".
Oppgåve 1c)
Løysing
der
og
og
Sidan ligg i 2. kvadrant, må gjere det òg. Vi får
og funksjonen kan skrivast som
Oppgåve 1d)
Løysing
Grafen vil ha toppunkt der
-verdien til toppunkta blir
Grafen vil ha botnpunkt midt imellom toppunkta, det vil seie når
-verdien til botnpunkta blir
Vi får at
toppunkta til er
botnpunkta til er
Oppgåve 1e)
Løysing
På linje 6 og linje 7 sjekkar vi at vi får same svar for topp- og botnpunkta som i oppgåve d).
Oppgåve 2a)
Løysing
Vi lagar eit program som går systematisk gjennom dei aktuelle funksjonsverdiane og plukkar ut største og minste funksjonsverdi.
python
1defT(x):2return0.6*x**3-8*x**2+28*x +4234topp, botn =0,10005x_min, x_maks =1,86x_topp, x_botn = x_min, x_min
78for i inrange(x_min, x_maks +1):9if T(i)> topp:10 x_topp = i
11 topp = T(i)12if T(i)< botn:13 x_botn = i
14 botn = T(i)1516print(f"Aleksander trente mest den {x_topp}. februar, og då trente han i {topp:.1f} minutt.")17print(f"Han trente minst den {x_botn}. februar, og då trente han i {botn:.1f} minutt.")
Vi får denne utskrifta:
"Aleksander trente mest den 2. februar, og då trente han i 70.8 minutt. Han trente minst den 6. februar, og då trente han i 70.8 minutt."
Oppgåve 2b)
Løysing
Vi lagar eit program som summerer funksjonsverdiane for alle -verdiane.
python
1defT(x):2return0.6*x**3-8*x**2+28*x +4234x_min, x_maks =1,85sum=067for i inrange(x_min, x_maks +1):8sum=sum+ T(i)910print(f"Aleksander trente til saman i {sum/60:.1f} timar.")
Vi får denne utskrifta: "Aleksander trente til saman i 8.2 timar."
Oppgåve 3a)
Løysing
Vi skriv tala inn i reknearket i GeoGebra, markerer tala og vel "Regresjonsanalyse".
Regresjonsanalyse av tala for verdifallet på ein bil. Regresjonsmodellen "Eksponentiell" er vald.
Sidan verdien på bilen fell mindre og mindre, kan ein eksponentiell modell passe godt. Vi vel regresjonsmodellen "Eksponentiell" og ser at grafen stemmer ganske bra med tala i tabellen. Ein matematisk modell som passar godt med tala, er
der er talet på år etter 2012.
Oppgåve 3b)
Løysing
Sidan modellen er ein eksponentialfunksjon, blir bilen redusert i verdi med ein fast prosent kvart år. Sidan vekstfaktoren er 0,85, søkk bilen i verdi med 15 prosent kvart år.
Oppgåve 3c)
Løysing
Vi vel å løyse oppgåva med CAS.
CAS-utrekning når funksjonen V(x) er halvert i verdi
Verdien til bilen vart halvert etter litt over 4 år, det vil seie utpå våren i 2016.
Oppgåve 3d)
Løysing
Vi veit at ein slik eksponentialfunksjon søkk raskare jo mindre er. Oppgåva spør derfor etter momentan vekstfart når .
Vi vel å løyse oppgåva med CAS.
Utrekning av momentan vekstfart når x = 0 med CAS
Bilen søkk mest i verdi når han er heilt ny, og då søkk han i verdi per år med 98 200 kroner, eller nesten 100 000 kroner.
Oppgåve 3e)
Løysing
Oppgåva spør etter den gjennomsnittlege vekstfarten til funksjonen i intervallet .
Gjennomsnittleg årleg verdiendring på bilen dei 10 første åra
I gjennomsnitt sokk bilen i verdi kvart år dei 10 første åra med 48 500 kroner, eller nesten 50 000 kroner.
Oppgåve 3f)
Løysing
Oppgåva spør etter når den momentane vekstfarten til funksjonen er lik den gjennomsnittlege vekstfarten, altså når han er lik svaret i den førre oppgåva.
Bestemming av når den momentane vekstfarten er lik svaret i førre oppgåve
I året 2016 var verditapet per år omtrent lik det gjennomsnittlege verditapet dei 10 første åra.
Oppgåve 4a)
Løysing
Vi les inn datafila med metoden "read_csv" frå biblioteket "pandas". Vi skriv ut resultatet av importen for å sjekke at importen gjekk greitt (linje 13). Så bruker vi metoden "curve_fit" frå biblioteket "scipy" og vel å gjere ein sinusregresjon på tala. (Vi kunne òg ha valt ein tredjegradsfunksjon som modell.) Regresjonen feilar viss vi ikkje spesifiserer startverdiar for regresjonskonstantane med kodeordet p0 (linje 19). Det held å setje nye startverdiar for A og for k. Nedanfor finn du fullstendig kode.
python
1from pandas import read_csv
2import numpy as np
3from scipy.optimize import curve_fit
4import matplotlib.pyplot as plt
56# lagar funksjonen som beskriv modellen7defmodell(x,A,k,fi,d):8return A*np.sin(k*x + fi)+ d
910# les inn datafila11data = read_csv("nedboer.csv", sep=";", header =None)1213# lagar nye kolonneoverskrifter til datatabellen14data.columns =["Timar_etter_midnatt","Nedbør_i_mm"]1516# lagar lister av måledataa17timar =list(data.Timar_etter_midnatt)18nedboer =list(data.Nedbør_i_mm)1920# bruker metoden curve_fit og legg resultata i to lister21konstantar,kovarians = curve_fit(modell, timar, nedboer,p0 =[0.5,0.3,1,1])2223# hentar ut konstantane frå lista konstantar24A, k, fi, d = konstantar
2526# lagar utskrift av funksjonsuttrykket til modellen27print(f"Funksjonen blir f(x) = {A:.3f}sin({k:.3f}x{fi:+.2f}){d:+.2f}.")2829# lagar x- og y-verdiar for modellen til plottinga av han30x = np.arange(0,24+0.1,0.1)31modellverdiar = modell(x,A,k,fi,d)3233# plottar måledataa 34plt.plot(timar,nedboer,'.', label ="Målingar")3536# plottar modellen37plt.plot(x, modellverdiar,"brown", label ="Modell")38plt.grid(True)39plt.title("Nedbør gjennom eit døgn")40plt.xlabel("Timar etter midnatt")41plt.ylabel("Nedbør (mm/t)")4243# lagar forklaringsboks og flyttar han øvst til høgre44plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))4546# endrar på skalaen på x-aksen til å passe betre med klokka47plt.xticks(np.arange(min(timar)-1,max(timar)+1,2.0))48plt.show()
Programmet gir denne utskrifta:
"Funksjonen blir ."
Oppgåve 4b)
Løysing
Vi tek utgangspunkt i programmet i oppgåve a), fjernar den koden som har med plotting av grafen å gjere, og legger til koden nedanfor.
python
1# lagar variablar til å rekne ut eit integral som ein rektangelsum2x_start =03delta_x =0.0014x_verdi = x_start
5integral =067# lagar while-lykkje for å summere rektangla8while x_verdi <=24:9 integral = integral + modell(x_verdi,A,k,fi,d)*delta_x
10 x_verdi = x_verdi + delta_x
1112print(f"Nedbørsmengda dette døgnet var {integral:.1f} mm rekna ut som integral ved hjelp av modellen.")1314# summerer målingane15print(f"Nedbørsmengda dette døgnet var {sum(nedboer)} mm rekna ut frå måledataa.")
Koden gir utskrifta nedanfor:
"Nedbørsmengda dette døgnet var 34.2 mm rekna ut som integral. Nedbørsmengda dette døgnet var 34.5 mm rekna ut frå måledataa."
Oppgåve 4c)
Løysing
Her kan vi ikkje bruke gjennomsnittsverdien til sinusfunksjonen, det vil seie konstantleddet, som mål på gjennomsnittleg nedbør per time sidan perioden til funksjonen ikkje går opp i 24 timar. Vi bruker tala frå den førre oppgåva og set inn koden nedanfor i programmet.
python
1print(f"Gjennomsnittleg nedbør per time ut ifrå modellen er {integral/24:.2f} mm.")2print(f"Gjennomsnittleg nedbør per time ut ifrå målingane er {sum(nedboer)/24:.2f} mm.")
Koden gir utskrifta nedanfor:
"Gjennomsnittleg nedbør per time ut ifrå modellen er 1.43 mm. Gjennomsnittleg nedbør per time ut ifrå målingane er 1.44 mm."
Oppgåve 4d)
Løysing
Vi kan finne toppunktet på sinusfunksjonen med numeriske metodar. Men det er enklare å bruke at funksjonen har eit toppunkt når argumentet til sinusfunksjonen er (sidan konstanten er negativ). Dette gir at funksjonen har toppunkt for
For å finne den største verdien for nedbør i målingane bruker vi listekommandoane "max()" og "index()".
Vi set inn koden nedanfor i programmet.
python
1# finn toppunktet til modellen2nedboer_maks_modell =(3*np.pi/2-fi)/k
3print(f"Det regna mest {nedboer_maks_modell:.2f} timar etter midnatt etter modellen,")4print(f"og då regna det {modell(nedboer_maks_modell,A,k,fi,d):.2f} mm per time.")5# finn største tal for nedbør i målingane6maks_nedboer =max(nedboer)7#finn plasseringa til største tal for nedbør i målingane8maks_nedboer_indeks = nedboer.index(maks_nedboer)9print(f"Det regna mest {timar[maks_nedboer_indeks]} timar etter midnatt etter målingane,")10print(f"og då regna det {maks_nedboer} mm per time.")
Koden gir denne utskrifta:
"Det regna mest 9.28 timar etter midnatt etter modellen, og då regna det 1.99 mm per time. Det regna mest 10 timar etter midnatt etter målingane, og då regna det 2.1 mm per time."
Oppgåve 4e)
Løysing
Vi kopierer måledataa inn i reknearkdelen i GeoGebra, markerer og bruker regresjonsverktøyet med valet "Sin". Modellfunksjonen blir
Legg merke til at funksjonsuttrykket ikkje er det same som vi fekk med regresjon med Python, men funksjonane kan skrivast om til den andre ved å bruke at .
Bruk av måledataa
Vi finn den totale nedbørsmengda ved å markere alle tala for nedbør og velje "Sum" frå verktøyknappen Σ eller ved å bruke formelen =Sum(B1:B24) (dersom tala er i desse cellene). Vi får at det regna totalt 34,5 mm dette døgnet. Den største målinga kan vi finne ved å markere tala og velje "Maksimum" frå den same verktøyknappen eller bruke formelen =Maks(B1:B24). I begge tilfelle får vi at den største måleverdien er 2,1 mm. Den gjennomsnittlege nedbøren per time kan vi finne ved å markere tala og velje "Gjennomsnitt" frå den same verktøyknappen eller bruke formelen =gsnitt(B1:B24). I begge tilfelle får vi at i gjennomsnitt regna det 1,438 mm per time.
Bruk av modellen
Vi bruker CAS.
Vi får at den totale nedbørsmengda er 34,2 mm ifølge modellen. I gjennomsnitt regna det 1,43 mm per time dette døgnet. Det regna mest 9,3 timar etter midnatt, og då regna det 1,99 mm per time. Dette er dei same tala som vi fekk ved å bruke Python.
Oppgåve 5a)
Løysing
Vi opnar GeoGebra-fila, markerer tala i reknearkdelen og vel regresjonsanalyseverktøyet. Der vel vi sinusregresjon. Ein modell for temperaturen dette døgnet er
Oppgåve 5b)
Løysing
Vi finn perioden ut ifrå konstanten (frekvensen) framfor i argumentet til sinusfunksjonen med formelen .
Perioden er 24,0 timar eller eitt døgn.
Oppgåve 5c)
Løysing
Den nye funksjonen må ha same periode og faseforskyving som sidan topp- og botnpunktet skal vere på same stad. Det betyr at koeffisientane inne i argumentet til sinusfunksjonen skal vere uendra.
Vi må rekne ut ny likevektslinje og amplitude .
Oppgåve 5d)
Løysing
Perioden til begge funksjonane er så godt som eitt døgn. Då er konstandleddet i funksjonane eit mål på gjennomsnittstemperaturen sidan funksjonen svingar like mykje opp som ned når vi går eit heilt tal på periodar bortover.
På den første feriestaden var gjennomsnittstemperaturen 27,0 °C. På den andre feriestaden var gjennomsnittstemperaturen 26,0 °C. I gjennomsnitt var det derfor 1 grad varmare på den første feriestaden enn det andre dette døgnet.
Oppgåve 6a)
Løysing
Vi skal komme fram til ein generell sinusfunksjon
for høgda til punktet over bakken. Perioden til sinusfunksjonen må vere det same som den tida det tek for hjulet å rotere éi omdreiing. Då har bilen køyrt med farten ei strekning lik omkrinsen av hjulet.
Frekvensen blir
Måleininga blir òg kalla Hz (hertz). Amplituden og likevektslinja blir det same som radiusen i hjulet. Modellen før vi bestemmer , blir
For å bestemme kan vi til dømes seie at punktet på hjulet er på bakken når . Det gir
Modellen blir
Oppgåve 6b)
Løysing
Løysing ved bruk av modellen
Frå til har vinkelen, argumentet til sinusfunksjonen, auka frå 0 til 38,46. Dette svarer til omdreiingar.
Løysing ved bruk av farten og omkrinsen til hjulet
På eitt sekund køyrer bilen 10 m. Vi må finne ut kor mange hjulomkrinsar det går på 10 m.
Oppgåve 6c)
Løysing
Den nye modellen for ventilen vil ha same frekvens som modellen for punktet ytst på dekket sidan ventilen roterer like fort som punktet. Modellen vil òg ha same likevektslinje sidan ventilen er like langt over høgda til sentrum i hjulet som under. Vi kan bruke same faseforskyving dersom vi går ut frå at ventilen ligg på linja mellom sentrum og punktet ytst på dekket. Den einaste forskjellen blir amplituden, som blir . Modellen blir
Oppgåve 7a)
Løysing
betyr når lyset skal slåast på dagar etter nyttår, det vil seie 25. mars. Då skal lyset slåast på kl. 18.39.
Oppgåve 7b)
Løysing
Ut ifrå funksjonsuttrykket til får vi at amplituden er 4 timar og likevektslinja er . Perioden er
Perioden er 360 dagar, som er naturleg sidan det er gått ut frå at månadene har 30 dagar slik at eitt år blir .
Oppgåve 7c)
Løysing
Sidan vi skal finne gjennomsnittet i løpet av éin periode til funksjonen, er likevektslinja målet på gjennomsnittet. Det gjennomsnittlege tidspunktet i løpet av året for når lyset blir slått på, er kl. 19.00.
Oppgåve 7d)
Løysing
Vi løyser likninga i linje 4. Frå linje 5 får vi løysing når for den første løysinga og for den andre.
Lyset blir slått på kl. 18 den 16. mars og den 14. oktober.
Oppgåve 7e)
Løysing
Dagslyset varer lengst når lyset blir slått på seinast, det vil seie der funksjonen har eit toppunkt. Funksjonen har eit toppunkt når cosinusfunksjonen har verdien , det vil seie når argumentet er π. Dette gir
Dagslyset varer lengst 180 dagar etter nyttår, det vil seie den 30. juni ifølge modellen.
Oppgåve 7f)
Løysing
Vi set at den nye modellen skal vere på forma
Vi går ut frå at amplituden og likevektslinja er dei same som i modellen . Den nye funksjonen må ha periode på 365 dagar. Det betyr at
Funksjonen skal botnpunkt for . Det betyr at
Ein modell som passar betre til kalenderåret slik det er, er
Oppgåve 8a)
Løysing
Vi skriv inn funksjonsuttrykket i algebrafeltet i GeoGebra ved hjelp av kommandoen "Funksjon".
Oppgåve 8b)
Løysing
Vi har at den største verdien for funksjonen er når sinus er 1, og då er det første leddet i funksjonen lik amplituden til sinusfunksjonen, det vil seie 6,63. Den største verdien får vi då ved å legge til det konstante leddet 12,5. Tilsvarande har funksjonen den minste verdien når sinus er . Då blir det første leddet lik .
Frå linje 1 og 2 får vi at den lengste daglengda i Bergen er 19 timar og 8 minutt, mens den kortaste daglengda er 5 timar og 52 minutt (linje 3 og 4).
Oppgåve 8c)
Løysing
Vi skriv inn linja i algebrafeltet og bruker verktøyet "Skjering mellom to objekt" på linja og funksjonen .
Daglengda i Bergen er 14 timar 94 dagar etter nyttår og 250 dagar etter nyttår.
Oppgåve 8d)
Løysing
Vi teiknar den deriverte ved å skrive D'(t) i algebrafeltet og finn toppunktet til den deriverte med kommandoen Ekstremalpunkt(D'(t),50,150).
Daglengda aukar mest 81 dagar etter nyttår, det vil seie den 22. mars, og då aukar ho med 0,114 timar eller omtrent 7 minutt per døgn.
Oppgåve 9a)
Løysing
Likevektslinje: Sidan høgda skal målast frå likevektslinja, blir .
Amplitude:
Periode: Når bøya rører seg frå det høgaste til det lågaste punktet, har ho rørt seg ein halv periode. Dette gir . Dermed er frekvensen
Faseforskyving: Når bøya er på det høgaste punktet, har vi at sinusuttrykket er lik 1. Då må vinkelen vere . Sidan bøya er på det høgaste punktet når , får vi
Funksjonsuttrykket til blir
Oppgåve 9b)
Løysing
Når funksjonen er på likevektslinja, er . Dette gir
der . Vi får løysing i det aktuelle området for .
Bøya er på likevektslinja etter 2 s, 6 s og etter 10 s.
Oppgåve 9c)
Løysing
. Vi må sjå etter løysingar i intervallet . Den første løysinga gir oss løysing for . Den andre gir løysing for . Dette gir
Bøya er 0,6 m over likevektslinja etter , etter og etter .
Oppgåve 9d)
Løysing
Funksjonen for farten til bøya i loddrett retning er den deriverte av posisjonen i loddrett retning, det vil seie .
Størst fart vil seie at vi må finne når fartsfunksjonen har den største og den minste verdien sin. Funksjonen vil ha den største og den minste verdien sin når cosinusfunksjonen har verdien 1 og , det vil seie når
. Dette gir dei same løysingane som i oppgåve b). Vi får at bøya har størst fart etter 2 s, etter 6 s og etter 10 s, det vil seie når bøya kryssar likevektslinja.
Oppgåve 9e)
Løysing
Funksjonen for den loddrette akselerasjonen til bøya er
Størst akselerasjon vil seie at vi må finne når akselerasjonsfunksjonen har den største og den minste verdien sin. Funksjonen vil ha den største og den minste verdien sin når sinusfunksjonen har verdien 1 og , det vil seie når
. Vi må sjå etter løysingar i intervallet . Vi får løysingar for .
Vi får at bøya har størst akselerasjon etter 0 s, etter 4 s og etter 8 s. Dette er tidspunkt midt mellom tidspunkta der bøya kryssar likevektslinja, som betyr at bøya er i eit toppunkt eller eit botnpunkt.
Oppgåve 10a)
Løysing
Vi markerer tala i reknearkdelen i GeoGebra og vel regresjonsanalyseverktøyet. Sidan vi skal fram til ein trigonometrisk funksjon, bruker vi regresjonsmodellen "Sin".
Ein funksjon som passar godt med informasjonen i tabellen, er
Oppgåve 10b)
Løysing
Vi skriv inn modellen i CAS og finn nullpunkta til den dobbeltderiverte.
I linje 4 ser vi ved kva nullpunkt grafen er stigande. Forbruket aukar raskast i månad nummer 10, som er oktober.
Legg merke til at vi bruker sløyfeparentesar i linje 2 for å kunne legge inn avgrensingar for .
Vi kunne òg ha løyst oppgåva ved å bruke at sinusfunksjonen endrar seg raskast på likevektslinja, det vil seie når argumentet til sinusfunksjonen er .
Oppgåve 10c)
Løysing
Funksjonen står for energiforbruk per månad. Når vi integrerer han, får vi derfor den samla mengda energiforbruk, og integralet blir derfor det totale energiforbruket året 2019. Det samla energiforbruket var 15 547 kWh.
Oppgåve 10d)
Løysing
Det gjennomsnittlege energiforbruket per månad i 2019 var 1 296 kWh.
Oppgåve 10e)
Løysing
Vi finn kostnadene for ein månad ved å rekne ut . Når vi skal finne total kostnad for heile året, blir dette den samla mengda av produktet , som vi reknar ut ved å integrere frå 0 til 12.