Hopp til innhald
Nynorsk
Fagstoff
Video

KI si rolle i kundereisa

Ny teknologi – spesielt KI – påverkar forbrukaråtferda og forandrar kundereisa. Det vil seie at kundane søker informasjon og tek avgjerder på nye måtar og forventar raske og tilpassa tenester. Derfor må vi som verksemd jobbe smartare og bruke KI for å møte ønska og behova til kundane.

Fasane i kundereisa

  1. Eit behov oppstår hos kunden.

  2. Kunden søker informasjon og vurderer produktet.

  3. Kunden gjennomfører eit kjøp.

  4. Kunden går gjennom ein opplevingsfase etter kjøpet.

Eit behov oppstår

Korleis oppstår eit behov? Behovet kan oppstå når kunden merkar at hen treng noko, eller fordi hen blir påverka av reklame, venner eller situasjonar. I dag speler KI ei viktig rolle i denne fasen. Når kundar bruker søkemotorar, sosiale medium eller digitale assistentar, får dei ofte KI-styrte forslag, trendar og problemstillingar som kan påverke kva for behov dei oppdagar. KI kan til dømes vise relevante videoar, foreslå produkt som "andre i same situasjon har kjøpt" eller løfte fram tema kunden ikkje sjølv har tenkt på.

Verksemder bruker òg KI i denne fasen til å gjere seg synlege når behovet oppstår. KI-system kan analysere kva ulike målgrupper interesserer seg for, kva for problem dei prøver å løyse, og når dei er mest mottakelege for informasjon. Slik kan verksemda sørge for at kundar legg merke til dei tidleg i prosessen, gjennom innhald, tilrådingar eller tenester som opplevast relevante for kvar og ein.

Søke informasjon og vurdere

Kunden søker informasjon, samanliknar alternativ og vurderer kva for eit produkt som passar best. I dag bruker mange KI-verktøy aktivt i denne fasen, både bevisst og utan at dei tenker over det. KI kan samanfatte produktomtalar, foreslå dei mest populære vala, samanlikne prisar og gi kunden ei rask oversikt over fordelar og ulemper. Dette gjer at vurderingsfasen går raskare, og at kundar kan få betre grunnlag for å ta avgjerder.

Verksemder bruker KI aktivt for å bli valde i denne fasen. KI-verktøy kan analysere kva kunden søker etter, kva for behov dei prøver å møte, og kva for produkt dei vurderer. På bakgrunn av dette kan verksemda sørge for at nettopp deira produkt blir vist som relevante alternativ. Det kan til dømes vere gjennom KI-styrte tilrådingar i nettbutikkar, søketreff tilpassa dei tidlegare interessene til kunden eller praterobotar med rask informasjon som gjer kunden trygg på valet. Slik aukar verksemda sjansen for å bli vald når kunden samanliknar ulike tilbod.

Gjennomføre kjøp

Kunden bestemmer seg og gjennomfører kjøpet, anten digitalt eller fysisk. I denne fasen kan KI hjelpe kunden med den siste delen av avgjerda, til dømes gjennom oppsummeringar av fordelar og ulemper, tilrådingar basert på tidlegare kjøp eller forslag til ei løysing som vil passe godt. KI kan òg støtte kunden ved å vise lagerstatus i sanntid eller forklare ulike betalingsalternativ.

Verksemder bruker KI aktivt for å gjere kjøpet enklare og for å auke sjansen for at kunden faktisk fullfører handelen. I nettbutikkar kan KI tilpasse tilbod, foreslå tilleggstenester og registrere når ein kunde er i ferd med å forlate handlekorga. Å ha enkle betalingsløysingar er viktig for at kunden skal sluttføre eit kjøp på nett.

I fysiske butikkar handlar det om å ha rett vare tilgjengeleg – i rett farge, storleik og variant. KI-basert lagerstyring kan analysere salsmønster og etterspørsel, slik at verksemda lettare kan planlegge kva for varer som bør vere på lager. Dette aukar sjansen for at kunden finn det dei ønsker der og då, og bidreg til at kjøpet blir gjennomført.

Etter kjøpet

Kunden bruker produktet, vurderer om dei er nøgde, og kan gi tilbakemeldingar eller kontakte kundeservice. Opplevinga i denne fasen er avgjerande for om kunden vel å handle hos verksemda igjen. Mange kundar bruker KI-verktøy for å få hjelp etter kjøpet, til dømes ved å be ein digital assistent om å forklare funksjonar, feilsøke problem eller formulere spørsmål til kundeservice. KI kan òg hjelpe kundar med å samanlikne erfaringar, lese samanfatta meldingar eller finne ut kva andre brukarar har gjort i liknande situasjonar.

Verksemder bruker KI for å gi betre oppfølging og støtte etter kjøpet. Praterobotar kan gi raske svar døgnet rundt, og KI-system kan oppdage vanlege problem og foreslå løysingar før kunden kontaktar kundeservice. KI kan òg analysere tilbakemeldingar og bruksmønster for å gi verksemda innsikt i kva som fungerer bra, og kva som bør forbetrast. Ei god oppleving i etterkant av kjøpet aukar sjansen for at kunden kjem tilbake, og ho styrker omdømmet til verksemda.

Døme: Emil planlegg backpacking

1. Eit behov oppstår

Emil planlegg å backpacke gjennom Sør-Amerika og ønsker å reise lett. På mobilen dukkar det opp videoar (KI-styrt) om smart pakking, tips for lange reiser, og korleis ein kan spare pengar ved å berre ha ein sekk under flysetet.

Basert på søkehistorikk og reiseinteresser viser KI han òg innlegg frå reisande som anbefaler sekker med mange rom og god organisering. Dette gjer Emil bevisst på at han treng ein kompakt reisesekk som passar perfekt for backpacking.

KI er her med på å bidra til at Emil opplever at han har eit behov for ein reisesekk.

2. Søke informasjon og vurdere

Når Emil søker "sekk til backpacking som får plass under flysetet", samanfattar KI testar, viser storleikskrav frå ulike flyselskap og foreslår i tillegg sekkar som kan delast inn i mange rom. Emil bruker ein digital assistent for å samanlikne tre modellar og får ei enkel oversikt over pris, kvalitet og funksjonar.

Samtidig gjer verksemdene seg synlege: KI sørger for at sportskjeder og reiseutstyrsnettbutikkar dukkar opp høgt i trefflista. Somme tilbyr 3D-vising som viser korleis klede og utstyr kan organiserast i sekken for ei reise.

I denne fasen hjelper KI Emil med å vurdere, mens verksemder bruker KI for å nå fram med produktet sitt i rett augeblink.

3. Gjennomføre kjøp

Emil har nesten bestemt seg, men er usikker på om sekken faktisk passar under flysetet hos det flyselskapet han skal bruke til Sør-Amerika. Nettbutikken tilbyr ein KI-funksjon der han vel flyselskap og straks får opp ei visualisering som viser sekken under setet.

I ein fysisk butikk kan seljaren bruke eit KI-verktøy for å vise korleis sekken kan organiserast for ein lengre backpacking-tur. KI-basert lagerstyring har sørgt for at butikken har rett modell, farge og storleik inne.

Emil kjenner seg trygg og fullfører kjøpet.

KI gjer kjøpsfasen smidig og bidreg til at kjøpet blir gjennomført.

4. Etter kjøpet

Kort tid etter kjøpet får Emil KI-genererte pakkeforslag basert på lengda på turen, klima i dei landa han skal besøke, og kva som vanlegvis trengst på ei Sør-Amerika-reise. Han får òg tips om korleis sekken bør pakkast slik at han får enkel tilgang til det han treng undervegs. Når han lurer på korleis hoftebeltet blir justert betre for lange gådager, får han rask hjelp via prateroboten til butikken.

Verksemda analyserer seinare tilbakemeldingane til kundar som har kjøpt liknande sekkar. KI finn mønster i kva kundane liker, og kva for funksjonar som kan forbetrast i nye modellar.

KI sørger i denne fasen for god oppfølging, skaper nøgde kundar og styrker omdømmet for verksemda.

Samanfatta: Slik er Emils kundereise påverka av KI

  • Behovet blei trigga av KI-tilpassa reiseinnhald.

  • Vurderingsfasen blei enklare med samanlikningar, tilrådingar og visualiseringar.

  • Kjøpet blei tryggare og meir effektivt.

  • Fasen etter kjøpet gav meir verdi gjennom råd, rettleiing og smart oppfølging.

Diskuter

Sjå filmen om ei digital kundereise i 2020. Diskuter korleis KI har forandra den digitale reisa, og korleis denne kundereisa kan sjå ut i dag. (Filmen, lengde 03:39, finst òg i ein synstolka versjon under.)

Video: Cylinder Production AS, Epidemic Sound / CC BY 4.0
Skrive av Tone Hadler-Olsen.
Sist oppdatert 06.01.2026