Hopp til innhold
Bokmål

Fag

Fagstoff

KI i tekstskriving: prosess og vurdering

Til læreren: Hvordan kan elevene bruke generativ KI i skriveprosessen? Og hvordan vurderer du teksten da? Her får du tips om metode og forslag til vurderingskriterier.

Skriveopplegg med KI

En praterobot kan være god støtte i ulike deler av en skriveprosess. Utfordringa er å få elevene til å jobbe slik at de ikke lar den ta over all tenkninga og formuleringa. Du må jobbe med å gjøre elevene bevisste på hva en praterobot er god på, og hva den ikke bør brukes til.

Trafikklysmodellen

I norskfaget skal elevene ifølge læreplanen "vurdere og bearbeide egne tekster" (Utdanningsdirektoratet, 2020). Det er derfor viktig å lage gode rammer for en skriveprosess med KI, slik at det faktisk er elevens egen tekst som er grunnlaget for en vurdering. Ei god ramme inneholder derfor en beskrivelse av når og hvordan eleven kan bruke KI.

Til dette kan du bruke trafikklysmodellen. Der betyr grønt lys at det er fritt fram for eleven å bruke KI, mens det røde lyset sier at ingen bruk er lov. I et skriveopplegg der du vil at eleven skal bruke KI i deler av skriveprosessen, er det oransje lyset rett valg. Det signaliserer at elevene kan bruke KI til idémyldring og som assistent i en prosess. Samtidig står det at de også skal vise kritisk refleksjon over egen KI-bruk. Denne refleksjonen blir en del av vurderinga.

Les mer om VuKI og trafikklysmodellen i fagartikkelen "Prateroboter og vurdering: VuKI-modellen".

Loggskriving er en del av prosessen

Skriveoppgaver der KI er involvert, krever at du som lærer er tett på prosessen. Elevene skal både reflektere over og vise hvordan de har brukt kunstig intelligens underveis. I tillegg til å svare på refleksjonsspørsmål skal elevene dele skjermdumper fra samtalen med prateroboten. Da kan du både se hvordan eleven har jobba med å gi roboten instrukser og sammenlikne teksten i loggen med teksten eleven har levert inn. Dette gjør fusk mindre fristende, og det er lettere for deg å se hva elevene har lært underveis i prosessen.

Forslag til loggspørsmål

  1. Hvilken praterobot/KI-modell har du brukt?

  2. Hva brukte du verktøyet til?

  3. Hvilke instrukser gav du roboten? Måtte du justere underveis? Gi eksempler.

  4. Hva valgte du å ikke ta med fra praterobotens svar? Gi et eksempel og forklar hvorfor.

  5. Hvilke påstander fra roboten sjekket du opp mot andre kilder eller primærkilden? Hva fant du ut?

  6. Hva endret du på i språket? Gi et eksempel og forklar hvorfor.

  7. Mener du at prateroboten hjalp deg til å forstå det du skrev om bedre, eller hjalp den deg bare med å bli fortere ferdig med oppgava? Begrunn svaret.

  8. Hva i den ferdige teksten er du mest stolt av at du har skrevet helt selv, uten hjelp fra prateroboten?

Samtale om tekst

Sett av noen minutter til en rask samtale om teksten etter innlevering. Still spørsmål om noen av detaljene i teksten:

  • Hva synes du var det viktigste i teksten din?

  • Hva mener du med begrepet du har brukt i denne setninga?

Målet er ikke nødvendigvis å ta elevene i å fuske. Dette er også god trening i å bli bevisst på egne meninger og valg, og kunne begrunne dem.

Belønn det menneskelige

KI-genererte tekster har en tendens til å likne hverandre, bruke noen faste formuleringer, ha lite temperatur og være i overkant velbalanserte. De kan rett og slett ofte være litt kjedelige.

Når eleven bruker humor, ironi, komplekse setningsoppbygninger og dagsaktuelle referanser, skal det derfor belønnes. Dette er noe en praterobot ikke får så godt til, i hvert fall ikke på korrekt norsk.

Hvordan oppdage det KI-genererte?

Dagens prateroboter leverer tekster som har ganske korrekt norsk. Du vil kunne finne anglisismer og særskrivingsfeil, og noen ganger kan de bomme på bøyninger av sterke verb og kjønn på substantiv. Det siste er mest synlig i nynorsk.

Det du kan se etter er:

  • fravær av personlighet og refleksjon

  • klisjéfylte formuleringer og ekstrem høflighet

  • mangel på kreative formuleringer

  • repeterende tekststruktur, dårlig tekstbinding og overganger mellom avsnitt

  • engelsk syntaks og direkte oversettelser av idiom

  • generelle beskrivelser, mangel på spesifikke detaljer, som å vise til en tekst

  • oppdikta sitat og kilder

  • lister og kulepunkt


Forslag til vurderingskritierier

Under ser du forslag til hvordan du kan vurdere en tekstanalyse der elevene har fått lov til å bruke KI i prosessen. Med noen endringer kan du lage liknende kriterier for andre tekstsjangrer elevene skal skrive. Hovedpoenget er å vise i hvilken grad eleven har jobbet selvstendig med innhold og språk, samt reflektert over KI-bruken.

Vurderingskriterier KI brukt i tekstanalyse

Lav måloppnåelse

Middels måloppnåelse

Høy måloppnåelse

Faglig innholdTeksten er lite konkret og viser manglende tekstforståelse. Eleven gjengir standardtolkninger fra KI og viser ikke til noe i primærkilden.

Teksten viser god forståelse, men lener seg litt mye på KIs standard-tolkninger uten egne nyanser.

Eleven viser i liten grad til noe i primærkilden.

Teksten er en selvstendig analyse. Påstander i analysen begrunnes ved å vise til primærteksten. Eleven har rettet opp svakheter eller forenklinger i KIs utkast.
Språk og struktur

Språket bærer preg av direkte oversettelse fra KI (f.eks. anglifiseringer og særskriving).

Språket er korrekt og har for det meste god flyt. Eleven har bearbeidet KI-forslagene slik at typiske KI-skrivefeil er borte. Teksten har et godt språk, god flyt og en tydelig personlig stemme. Teksten viser selvstendighet i formuleringer med fagspråk.
Bruk av KI-generert informasjonEleven bruker KI ukritisk uten å oppgi det og gjengir faktiske feil eller hallusinasjoner. Det er ikke spor av at andre kilder er brukt som kvalitetssikring.

Eleven oppgir bruk av KI og viser at KI-påstander er sjekka mot lærebok eller kildetekst, men overser detaljer.

Eleven dokumenterer hvor og hvordan KI er brukt i skriveprosessen, og gjør rede for og begrunner hvorfor noen KI-forslag ble forkastet og andre beholdt.

Refleksjon over prosessEleven kan i liten grad forklare hvordan KI har hjulpet eller hindret læringsprosessen.Eleven beskriver hvordan KI ble brukt (f.eks. til disposisjon) og ser noen fordeler/ulemper med verktøyet.Eleven analyserer egen læringsprosess og reflekterer over forskjellen på maskinell tekstproduksjon og egen tankevirksomhet.

Relatert innhold

Skrevet av Marthe Johanne Moe.
Sist oppdatert 19.03.2026